人工智能将如何彻底改变您作为营销人员的工作

人工智能(AI)和机器学习是新的流行词。 人工智能是一门科学,计算机可以自行智能地做需要人类智能的事情。 机器学习正在获取可用数据并通过算法进行学习。 令人难以置信的是,事物在这个空间中的移动速度有多快。 计算能力成倍增长; 呈现我们几年前无法想象的新机遇。 今天我们的电话比我们的计算机曾经做的更多。

如果您不是现在拥有智能扬声器的3,900万用户之一,那么您至少会熟悉由于AI和机器学习而存在的设备,例如Amazon Echo或Google Home。 从虚拟协助到在线建议,我们每天都会受到机器学习的影响。 不仅是我们的日常消费生活受到影响,而且营销人员的工作方式也受到影响。

这对营销人员意味着什么

我们提供了诸如短语等工具来生成电子邮件的主题行,并提供了Acrolinx来帮助内容创建。 电子邮件提供商会告诉我们发送电子邮件活动的最佳时间。 这些工具返回的结果比我们独自完成时要快得多,这确实使某些人感到紧张。 (我稍后将讨论这些变化对我们的营销工作意味着什么。)

这对Google意味着什么

机器学习可改善整个Google产品线(包括Google剪辑,照片,地图和YouTube)的消费者体验。 Google Clips演示了如何使用相机进行机器学习,并根据对图像的感知程度来“决定”要注意的内容。 使用Google相册,可以使用共享库功能来共享家庭或团队照片。 它学习基于识别技术将人的照片保存到图书馆。 而且,当我们访问YouTube时,我们都根据过往行为观看了推荐视频。

这对PPC意味着什么

看看我们在AdWords中可以做些什么来减轻一些手动工作。 例如,投资组合出价策略可以自动进行出价调整,而无需登录AdWords进行持续的手动更改。 在具有出价策略的一个广告组中了解到的内容可以应用于广告系列中的其他内容。

借助自动规则,我们可以选择更好地管理帐户:当质量得分低于某个特定数字时降低出价;如果点击率低于KPI则调整出价;或者当它们没有在我们的基准范围内提供回报时暂停广告。 当您开始PPC活动之前设置成功参数时,这些规则可以使您的一些“待办事项”自动化,从而为活动周围的战略工作留出更多时间。 以下是Google提供的其他已经利用机器学习的功能。

相似的受众

Google找到的这些人使用机器学习算法与您的再营销列表上的现有受众群体共享兴趣。 它会在人们积极寻找您所提供的产品时找到他们,从而帮助您实时地培养新客户。

智能出价

明智的出价可以通过不同的转化和认知策略来决定购买路径中每个步骤的费用。 它可以识别每次竞价中整个转化渠道的时刻趋势。

这些出价调整超出了使用设备,位置和时间信号的范围。 随着更多信号可用,这似乎不再足够了。

数据驱动的归因

作为一种更高级的归因模型,它使用机器学习来确定在用户日志中为每次点击带来多少功劳。 AdWords中的这种归因模型并不适用于所有人; 仅在30天内获得至少15,000次点击和600次转化的用户。 但是,如果您的帐户中可以使用它,则Google强烈建议您使用它。

搜寻广告市场

自2017年5月宣布以来,我们一直在等待搜索广告的投放市场。现在,预计到2018年底。有了广告,广告客户可以细分其查询和在线行为表明他们打算在近期购买的用户他们在搜索网络上的未来。 它将购买意愿与浏览者分开。

人工智能驱动的广告单元

Google最近宣布了AdSense的“自动广告”。 “ 汽车广告利用机器学习来代表您做出明智的展示位置和获利决策,从而节省了时间。 只需在您的所有页面上一次放置一段代码,然后让Google负责其余的工作 。”发布商决定他们将允许在其网站上投放AdSense广告的一般类型,其余的工作由Google完成。

通用应用广告系列

通用应用广告系列(UAP)通过自动定位和出价在Google产品和服务之间投放; 简化流程。 运行UAP仅需要几个元素。 通过机器学习,Google会根据预定的每次安装费用确定将这些广告系列投放到何处。

这对我们的工作意味着什么

是的,它们会改变。 是的,我们仍然会有工作。 但是它们将来会有所不同。

随着机器学习的发展,人工出价的时代可能很快就结束了。 为了确保我们的工作,我们需要让自己成为战略家,并加深对人类行为的了解。

人类有能力比机器做得更好的事情是在解释另一个人的情感和逻辑-假设一个人具有柔和的技能和能胜任能力的情商。 由于机器学习取决于可靠和可预测的模式,而人类并不总是可靠和可预测的,因此机器就在我们前面。 我们可以教计算机完成一些普通的任务,使它们可以做的更好,但我们仍然需要分析和应用特定业务中的数据。 计算机也没有关于数据是否真正有意义的上下文,并且发现通常基于相关性而非因果关系,这意味着我们仍然需要。

机器学习的进步对于有准备的人来说是一个积极的变化。 AdWords等工具中已提供的自动化功能可以腾出时间来发挥创造力,并为客户提供更多价值。

我们还可以利用Supermetrics模板的自动化功能,使我们能够轻松提取数据以进行审查和推荐。 可以使用Data Studio连接器分析跨渠道的效果,因此我们可以将AdWords与其他渠道进行比较。 所以不要惊慌。 注意即将发生的变化,甚至对即将发生的事情感到有些兴奋。 谁不喜欢将数字营销的日常部分自动化的想法!