iBPM与传统BPM

有什么不同?

随着快速发展的新技术的出现,业务流程管理(BPM)软件正在朝着新的方向发展:iBPM。 iBPM代表“智能业务流程管理”,它涉及将诸如机器人流程自动化(RPA)和机器学习之类的尖端技术集成到日常流程中。 iBPM的目标是利用尖端技术来进行自动化的有意义的数据分析,以更好地实现流程自动化并提高效率。

由于它仍然是新的,因此很难理解iBPM和传统BPM平台之间的区别。 iBPM如何比传统的BPM套件更“智能”? 这篇博客文章探讨了iBPM与传统BPM的不同之处以及这些差异如何影响工作流程。

传统的BPM软件和数据

iBPM的最大优势是可以从用户和集成应用程序中收集数据,并使用它们来制定明智的自动化决策。 这与传统的BPM软件有很大的不同。 对于传统的BPM平台和数据,存在两个常见问题:

  1. 传统的BPM软件收集了大量有关员工和流程效率的数据。 但是,大量的信息为解释数据和做出明智的决策提供了障碍。
  2. 即使分析人员将原始数据转化为洞察力之后,由于所需的大量编码也很难更改流程。

尽管传统的BPM平台通过收集有关流程和员工效率的数据来帮助公司优化工作流程,但是将数据转换为结果的时间却很可观。

iBPM:通过无缝集成将数据转换为结果

iBPM通过与先进技术的无缝集成来解决第一个问题,以自动分析数据并优化工作流程。 将外部技术和应用程序集成到传统的BPM流程中通常需要专门的程序员团队来构建自定义解决方案。 相比之下,iBPM软件可以编排多个应用程序,以将创新的前沿技术无缝地整合到工作流程中。 通过将诸如事件处理和预测分析之类的新技术集成到工作流中,对从流程数据中收集的洞察采取行动所需的时间大大减少了。

从见识到改进的快速转换有两个主要好处:更好的异常处理和连续的流程优化。 iBPM可以根据实时数据预测问题并相应地更改工作流程。 这扩展了BPM软件的范围,以使易于发生异常的流程自动化。 它还会生成有关为不断改进流程而进行的更改的更多数据。 这样,过程数据会不断反馈自身信息,因此工作流会随着时间的推移而不断得到改进。

通过快速的过程迭代提高结果

快速更改流程的能力增强了高级数据处理的影响。 iBPM平台使用户可以选择不仅通过事件驱动的体系结构自动进行更改,而且还具有低代码设计界面,该界面甚至允许公民开发人员修改流程。 与传统的BPM软件一样,这是需要一支专门的IT专业人员团队在几个月内部署流程更改的一大步。 在iBPM中,技术开发人员和公民开发人员都可以基于准确的数据来修改工作流程。 因此,公司减少了对IT员工的监视流程,从而降低了成本,风险和部署时间。

底线

iBPM能够利用领先的商业智能技术,同时降低流程开发的障碍,使其成为试验业务模型的强大工具。 通过与尖端技术的集成,iBPM可以同时生成大量数据并对其进行精确分析。 结合随意更改流程的能力,专业人员可以自由地做出有关业务战略的明智决策。 然后,在不承担重大风险的情况下根据这些决定采取行动。 通过调整技术,数据和策略,公司可以以更快的速度和更低的成本体验更高的效率。

iBPM的状态

尽管一些BPM软件提供商开始实施iBPM功能,但要成为iBPM标准还需要很多年。 使决策和数据分析自动化的技术尚未完全成熟。 但是,随着尖端商务智能(BI)技术的成熟,BPM软件将开始类似于真正的iBPM平台。 随着iBPM在市场中的激增,各种规模的组织都将拥有激动人心的可能性,以通过智能流程自动化和优化来迅速转变其业务。

您可以在ProcessMaker.com博客上找到原始文章。