人工智能不是SaaS

人们普遍误以为AI是SaaS。 但是,在Vidrovr ,我们坚信事实并非如此

根据定义,SaaS是软件即服务。 SaaS技术几乎适用于所有行业,大多数公司已在其工作流程中部署了至少一种(如果不是10或100的话)。

假设您没有生活在困境中,那么您可能对一些最成功的SaaS公司很熟悉,例如SalesForce,Workday和AthenaHealth。 这些公司专注于分别为CRM,HR管理和医疗保健创建创新工具。

这些基于平台的解决方案相对易于部署和使用。 您真正要做的就是下载应用程序,(可能)插入数据,然后继续。

SaaS解决方案最通常称为即插即用交钥匙解决方案。 它们是一种适用于所有模型单一规格 ,可以全面运行,并且公司之间的部署方面没有差异

实施SaaS具有以下好处:

1.可扩展性

2.自动更新

3.易于访问

尽管SaaS和AI共享这些好处,但SaaS解决方案部署中缺乏差异性可能是SaaS和AI之间最大的区别。

与SaaS不同,AI不是即插即用的解决方案。 部署和适应需要更多时间。 人工智能解决方案需要从公司生态系统中的数据中学习,并转变为每个公司想要使用产品的方式。

因此,尽管AI解决方案仍在摄取您的数据,但并不是每家公司都能立即使用它们。 为了最大程度地利用AI,了解您的微观和宏观目标非常重要。

在数字出版领域可以看到一个典型的例子。 从微观上讲,他们希望提供一种编辑工具,该工具可以根据他们撰写的文章自动推荐相关视频。 并且希望进一步发展(从宏观角度),他们希望在此基础上进一步发展,并在整个网站上发布更多视频,以提高视频观看次数。

没有微指令,您将无法进入宏,但是实现微指令并缩放至宏需要花费时间。

为了将AI有效地实施到您的工作流程中,我们建议采取“分层”的方法。 从较小的发布开始,在该发布中,您仅将技术集成到公司的一部分中。 回到数字发布者的示例,他们可能拥有30个要有效部署该技术的属性。 在部署到所有30个站点之前,我们认为最好专注于1-3个属性。 我们认为,在扩展之前,专注于为您的公司和团队创建正确的工作流至关重要。 解决所有问题后,您就可以解决重大的难题,并在组织内无缝扩展解决方案。

通过分层实施,您正在做2件非常重要的事情:

1.您要给团队时间学习技术及其对组织的最佳运行方式,而又不会过度消耗资源。

2.您将使机器有时间从数据中学习,从而提高准确性和输出能力。

人工智能解决方案仍处于企业部署初期,并试图在生态系统中找到自己的位置。 有了无尽的可能性和好处,有很多东西要学习,但还有很多要收获。 为了有效地部署AI技术,需要花费时间来确定范围和评估环境。 但是,由于花费的收益远远超过了在集成和实施阶段可能产生的痛苦,所以这段时间是值得花费的。

Vidrovr坚信视频是内容之王,并具有指数价值。 统计数据显示了视频的价值不断增长,我们预计,无论您所在的行业或用例如何,实施AI解决方案都是运行有效视频策略的必要步骤。

如果您对如何将AI解决方案融入您的工作流程有任何疑问,请通过contact@vidrovr.com与我们联系。